{"id":11132,"date":"2021-12-16T16:10:11","date_gmt":"2021-12-16T15:10:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.caritas-digital.de\/?p=11132"},"modified":"2026-06-18T21:37:52","modified_gmt":"2026-06-18T19:37:52","slug":"carifix-von-der-idee-auf-dem-weg-zum-lernenden-system","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/caritas-digital.de\/landing\/blog\/carifix-von-der-idee-auf-dem-weg-zum-lernenden-system\/","title":{"rendered":"CariFIX &#8211; von der Idee auf dem Weg zum lernenden System"},"content":{"rendered":"<p><em>Das lernende System <strong>CariFIX<\/strong> soll Beratende \u00fcber Verbandsgrenzen hinweg verbinden. Im Alltag von Beratenden kommt es nicht selten vor, dass Beratungsf\u00e4lle sehr komplex werden. Um bei so vertrackten Problemen angemessen weiterhelfen zu k\u00f6nnen, ben\u00f6tigen Einzelne Zugriff auf die Expertiseressourcen in der Caritas.<\/em><\/p>\n<p>CariFIX soll in allt\u00e4glichen Beratungssituationen unterst\u00fctzen, in denen Beratende eine konkrete Frage ausgemacht haben, zu der sie Expertise ben\u00f6tigen. Das System verkn\u00fcpft genau jene miteinander, die die Expertise suchen und jene, die sie bieten \u2013 ohne zu gro\u00dfen Mehraufwand f\u00fcr Profilpflege und Forenbedienung zu erzeugen.<\/p>\n<h2>Konzeptuell funktioniert das so:<\/h2>\n<div class=\"wp-block-media-text alignwide is-stacked-on-mobile\">\n<figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"649\" height=\"365\" src=\"https:\/\/caritas-digital.de\/landing\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/carifix_1-6.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-11159 size-full\"\/><\/figure>\n<div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p class=\"has-normal-font-size\">Aus einer Frage, wie \u201eWie k\u00f6nnen im Ausland erworbene Abschl\u00fcsse vom Jobcenter angekannt werden?\u201c wird mithilfe von Machine Learning, einer Unterart von k\u00fcnstlicher Intelligenz, ein Anfrageprofil generieret. Machine Learning wird hier angewandt, um aus Text (im Data-Jargon unstrukturierte Daten) eine maschinenlesbare Form von Wissen entstehen zu lassen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"wp-block-media-text alignwide is-stacked-on-mobile\">\n<figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/caritas-digital.de\/landing\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/carifix_2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-11135 size-full\"\/><\/figure>\n<div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p class=\"has-text-align-left has-normal-font-size\">Daf\u00fcr m\u00fcssen die komplexen Fragen aus dem Beratenden-Alltag mithilfe von Kategorien aus einem Anfrage-Profil erfasst werden. Das Beispiel aus unserem <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=QjtB5DgIBiM\" title=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=QjtB5DgIBiM\">Demonstrator<\/a> verdeutlicht das: <em>Was muss man f\u00fcr eine erfolgreiche Kosten\u00fcbernahme f\u00fcr die Anerkennung ausl\u00e4ndischer Abschl\u00fcsse beim Jobcenter beachten?<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>Die KI versucht, auf implizite Informationen zu schlie\u00dfen<\/h2>\n<p>Aus dieser Frage lassen sich f\u00fcr die Dimensionen \u201eLebenssituation der Ratsuchenden\u201c, \u201eBeratungsthemen\u201c, \u201eBeratungsmethoden\u201c und \u201ePartner &amp; Organisationen\u201c weitere Kategorien ziehen (nicht alle Dimensionen m\u00fcssen immer vertreten sein): <\/p>\n<ul>\n<li>Lebenssituationen der Ratsuchenden: arbeitssuchend<\/li>\n<li>Partner &amp; Organisationen: Jobcenter<\/li>\n<li>Beratungsthemen: Arbeit<\/li>\n<\/ul>\n<p>Interessant dabei ist, dass bis auf <em>Jobcenter<\/em> keiner der Begriffe direkt in der Anfrage genannt wurde. Der Machine Learning-Algorithmus muss also auf Basis der gegeben textlichen Informationen auf bestimmte Begriffe schlie\u00dfen k\u00f6nnen, ohne dass sie explizit genannt sind. Eine Herausforderung, die wir Menschen ganz hervorragend meistern \u00fcbrigens.<\/p>\n<h2>Expertise-Profil als Gegenst\u00fcck zum Anfrageprofil<\/h2>\n<div class=\"wp-block-media-text alignwide is-stacked-on-mobile\">\n<figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/caritas-digital.de\/landing\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/carifix_3-2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-11160 size-full\"\/><\/figure>\n<div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p class=\"has-normal-font-size\">Das Pendant zum Anfrageprofil ist das Expertiseprofil. Das Expertiseprofil eines oder einer Beratenden der Caritas soll in Kategorien gefasst seine oder ihre Expertise zu bestimmten Fachthemen umfassen. Es basiert somit auf internem Wissen und Daten, die Auskunft dar\u00fcber geben. Soweit so gut, doch wie kommt man an dieses Wissen? Und wie kommt dieses Wissen in das Profil?<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"wp-block-columns alignwide are-vertically-aligned-center\"><\/div>\n<p>Um das Expertiseprofil anzulegen, ben\u00f6tigen wir Daten \u00fcber die Expertise von Beratenden. Gestartet sind wir hierf\u00fcr mit den Daten aus dem Fachbereich Migrationsberatung, die dort von vielen Beratenden in crea-client gesammelt werden. Das sind z.B. die Anzahl der Personen, die der- oder diejenige im letzten Jahr zu ausl\u00e4ndischen Abschl\u00fcssen beraten hat oder die Anzahl der sogenannten Dublin-F\u00e4lle. Daraus kann nicht nur eine Statistik \u00fcber die Ratsuchenden abgeleitet werden, sondern auch Aussagen \u00fcber das Erfahrungswissen der Beratenden getroffen werden. Perspektivisch ist angedacht, auch noch weitere Wissensressourcen anzugliedern. M\u00f6gliche Kandidaten sind andere Programme zur Erfassung von Statistiken und zum Anlegen von Beratungsdokumentationen, dann die Dokumentationen selbst, wobei hier datenschutzrechtliche Aspekte wie die Wahrung der Anonymit\u00e4t des oder der Ratsuchenden strengstens zu beachten sind. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnten Wissensartikel aus die <em>neue caritas<\/em> oder dem CariNet auswertet und die Expertiseprofile um dieses Wissen erg\u00e4nzt werden.<\/p>\n<h2>Proof of Concept: Gelingt Wissensmanagement \u00fcber Anfrage- und Expertiseprofile in der Praxis?<\/h2>\n<p>Das Wissen, das sowohl dem Anfrage- als auch dem Expertiseprofil zugrunde liegt, wird \u00fcber eine Ontologie strukturiert. Ontologien werden in der Informatik h\u00e4ufig dazu genutzt, um Wissen, das als Text vorliegt, zu strukturieren. CariFIX kann dadurch die \u00c4hnlichkeit zwischen den Anfrage-Profilen und den Expertise-Profilen ermitteln und auf diese Weise passende Ansprechpersonen zu den Fragen vorschlagen. Genaueres ist in einem sp\u00e4teren Blogpost zu lesen.<\/p>\n<div class=\"wp-block-media-text alignwide is-stacked-on-mobile\">\n<figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/caritas-digital.de\/landing\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/carifix_4-3.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-11161 size-full\"\/><\/figure>\n<div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p class=\"has-normal-font-size\">CariFIX ist aktuell auf dem Weg zum Proof of Concept, einem Beweis, dass die Idee eines Expertisefinders technisch funktionieren kann und im Arbeitsalltag wirklich hilft. Dazu m\u00fcssen weder die Ontologie noch die Daten aus den Anfrage- oder den Wissensquellen wie crea-client vollst\u00e4ndig und allumfassend sein. <\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>Wir brauchen aber eine Datenbasis, um die Grundfunktionalit\u00e4t aufzubauen und zu testen. Wenn der Proof of Concept gelingt, und aus der Grundidee ein digitales Tool mit voller Funktionalit\u00e4t wird, dann wird es in der Lage sein als lernendes System intelligent zu sein, und zwar so, dass es durch Feedback lernt und sich selbstst\u00e4ndig anpasst.<\/p>\n<div class=\"wp-block-group alignwide\">\n<\/div>\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n<p>Machen Sie dabei mit, seien Sie mit Ihrer Expertise dabei und\/oder geben Sie uns R\u00fcckmeldung! Das geht am einfachsten, indem Sie Mitglied in der <a href=\"https:\/\/www.carinet.de\/collaboration\/digitaleagenda\/adhoc-robotikundlernendesystemeinderpflege\/0f31682c-35df-460e-8837-d9e0699486c0\/default.aspx\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Arbeitsgruppe \u201eLernende Systeme\u201d im CariNet<\/a> werden, die f\u00fcr alle CariNet-Nutzer_innen offen ist. Wer noch kein CariNet-Profil hat, kann sich unter <a href=\"mailto:lernende_systeme@caritas.de\">lernende_systeme@caritas.de<\/a> melden \u2013 wir legen Ihnen gern eines an!<\/p>\n<p>Nat\u00fcrlich k\u00f6nnen Sie auch direkt <strong>Johannes<\/strong> <strong>Landstorfer<\/strong> (<a href=\"mailto:Johannes.landstorfer@caritas.de\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Johannes.Landstorfer@caritas.de<\/a>) und <strong>Angela<\/strong> <strong>Berger<\/strong> (<a href=\"mailto:Angela.Berger@caritas.de\">Angela.Berger@caritas.de<\/a>) kontaktieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Das lernende System CariFIX soll Beratende \u00fcber Verbandsgrenzen hinweg verbinden. Im Alltag von Beratenden kommt es vor, dass Beratungsf\u00e4lle sehr komplex werden. 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